Billige boliger er nu længere fra storbyerne ͏ ‌     ­ ͏ ‌     ­ ͏ ‌     ­ ͏ ‌     ­ ͏ ‌     ­ ͏ ‌     ­ ͏ ‌     ­ ͏ ‌     ­
DREAM logo
 

Kære læser

I DREAM har vi udført en omfattende undersøgelse af den geografiske variation i udviklingen i ejerboligprisen.
 
For alle ejerboliger foretages en unik vurdering af boligens kvadratmeterpris.
 
I forhold til vores tidligere undersøgelser anvender vi nu en mere avanceret model, geografisk vægtet machine learning, som giver en mere præcis fastsættelse af boligprisen.
 
Nedenfor fremhæves et par af undersøgelsens hovedresultater.
 
Med venlig hilsen
 
Foto af forskningschef Peter Stephensen
 
Peter Stephensen
Forskningschef
 
 
Gennemsnitlig årlig ændring i kvadratmeterpris 1992-2021
 

Unik prisudvikling for hver ejerbolig

 
For hver enkelt ejerbolig foretages en vurdering af boligens kvadratmeterpris i hvert kvartal i årene 1992-2021.

Figuren viser den gennemsnitlige årlige ændring i kvadratmeterprisen i perioden. Boligerne inddeles i ti lige store grupper (deciler). Rød indikerer den største prisstigning gående over orange, grøn, blå til lilla, der viser de 10 pct. af boligerne med den laveste årlige stigningstakt.

Fra centrum af de største byer ses prisstigningstakten at aftage, når afstanden til bycentrum øges.
 
Læs hele nyheden
 
 
Illustration af to ejerboliger
 

Metode til fastsættelse af prisudvikling

 
Prisen for en ejerboliger fastsættes ud fra de 15.000 nærmeste handlede boliger. Den anvendte metode har tre væsentlige karakteristika:
  1. Der konstrueres en unik model for hver enkelt ejerbolig.
  2. Der anvendes geografisk vægtning, så handlede boliger tæt ved den betragtede bolig vægtes højest.
  3. Sammenhængen mellem boligens karakteristika og kvadratmeterprisen fastsættes ved machine learning.
Resultatet er en ganske præcis vurdering af boligpriserne. 76,1 pct af boligpriserne fastsættes indenfor +/- 20 pct. af den faktiske pris.
 
At anvende machine learning øger denne træfsikkerhed med 2,7 pct. point i forhold til, hvis samme model estimeres med traditionel lineær regression.
 
Den avendte metode dokumenteres i rapportens kapitel 5.
 
Download rapporten
 
Landkort som viser placeringen af de 10 pct. billigste ejerboliger
 

Billige ejerboliger forsvundet fra storbyernes opland

 

Figurens røde markeringer viser placeringen af ejerboliger, som i 1992 optræder blandt de ti pct. med lavest kvadratmeterpris, men som ikke længere er i gruppen i 2021. Modsat viser de petroleumsfarvede markeringer ejerboliger, som i perioden tilkommer 1. prisdecil.

De billigste ejerboliger målt på kvadratmeterpris forsvinder gennem perioden fra oplandet til de større byer. Modsat sker der i løbet af de seneste 30 år en større koncentration af ejerboliger med en relativt lav kvadratmeterpris i de tyndere befolkede områder.

Den geografiske variation i boligprisudviklingen beskrives i rapportens kapitel 3 og 4.

 
Download rapporten
 
Billede af udsnit af rapporten
 

Ønsker du rapporten i fysisk form?

 
Så besvar denne mail med dit navn og din adresse. Så sender vi et eksemplar.
 
 

Følg os på LinkedIn

 
  Link til LinkedIn-side