Prisen for en ejerboliger fastsættes ud fra de 15.000 nærmeste handlede boliger. Den anvendte metode har tre væsentlige karakteristika:
- Der konstrueres en unik model for hver enkelt ejerbolig.
- Der anvendes geografisk vægtning, så handlede boliger tæt ved den betragtede bolig vægtes højest.
- Sammenhængen mellem boligens karakteristika og kvadratmeterprisen fastsættes ved machine learning.
Resultatet er en ganske præcis vurdering af boligpriserne. 76,1 pct af boligpriserne fastsættes indenfor +/- 20 pct. af den faktiske pris.
At anvende machine learning øger denne træfsikkerhed med 2,7 pct. point i forhold til, hvis samme model estimeres med traditionel lineær regression.
Den avendte metode dokumenteres i rapportens kapitel 5.
|